Auto-hébergez l'inférence Ollama et Open WebUI sans frais de jetons, avec RAG documentaire, la vitesse AMD AVX-512 et une API compatible OpenAI.
Facturé annuellement : $179.94. $29.99/mois en facturation mensuelle.
Offres de départ
Cette offre convient à la plupart des premiers déploiements. Ne montez en gamme que si une charge soutenue montre que vous avez besoin de plus.
Inclus : SRV-B2C · 2 vCPU · 4 Go · 60 GB NVMe
Vous pourrez monter en gamme plus tard sans migration ; vos données et votre adresse IP restent les mêmes.
Des prix mensuels simples. Payez à l'année et économisez 50 %.
Le moyen simple de démarrer.
Plus d'espace pour les projets qui grandissent.
Plus de puissance pour les charges importantes.
Des ressources maximales pour un usage intensif.
Déployez Ollama pour l’inférence locale et Open WebUI, auto-hébergés sur des serveurs cloud NVMe AMD EPYC dédiés. Faites tourner DeepSeek-R1, Llama 3.3, Mistral et Qwen 2.5 sans télémétrie tierce, avec RAG documentaire, compatibilité API OpenAI et tokens illimités.
Auto-hébergez votre alternative privée à ChatGPT et votre moteur d’inférence LLM, sans abonnement au token ni suivi des données par des tiers. Faites tourner des modèles quantifiés modernes (DeepSeek-R1, Llama 3.3, Qwen 2.5) avec des embeddings nomic locaux, la gestion multi-utilisateurs des rôles, l’appui sur la recherche web et des routes API compatibles OpenAI.
Pourquoi un serveur toujours allumé fonctionne mieux.
| Serveur NodexVPS | Machine locale | |
|---|---|---|
| Disponibilité | Tourne 24 h/24, 7 j/7, même portable fermé | S'arrête quand vous dormez, voyagez ou redémarrez |
| Réseau | Port 10 Gbps avec IP fixe | Connexion domestique, souvent derrière un NAT |
| Isolation | Serveur distinct, à l'écart de vos fichiers personnels | Partage la machine avec tout le reste |
| Webhooks et API | Joignable de partout pour les callbacks | Nécessite des tunnels ou une redirection de ports |
| Évolutivité | CPU et mémoire extensibles sans migration | Limité au matériel que vous possédez |
| Coût | Prix mensuel fixe | Électricité, usure et votre temps |
Les avis de ceux qui utilisent NodexVPS au quotidien.
“Nous avons migré 45 microservices d’AWS vers les nœuds NodexVPS de Francfort. Notre facture cloud mensuelle a baissé de 72 % et la latence de notre API est passée de 48 ms à 14 ms grâce aux disques NVMe dédiés et aux processeurs AMD EPYC.”
“Le provider Terraform et le provisionnement en moins de 30 secondes ont rendu l’automatisation de l’infrastructure très simple. Pas de voisins bruyants, une vraie isolation KVM et aucun bridage arbitraire de la bande passante.”
“Je fais tourner MetaTrader 5 en faible latence et des robots de trading automatisés sur Windows Server à Londres. La disponibilité de 99,99 % a été irréprochable pendant 9 mois d’affilée. Le ping vers les ECN des grands courtiers est inférieur à 2 ms.”
Du matériel rapide, des prix justes et une vraie assistance.
Générez des millions de tokens par jour pour un prix mensuel fixe et prévisible. Fini les factures d’API au token imprévues et les limites de débit.
Vos prompts, documents, notes internes et embeddings restent strictement en RAM et sur le NVMe chiffré de votre serveur dédié.
Open WebUI indexe les PDF, documents Word, fichiers texte et markdown avec des modèles d’embedding locaux, pour des réponses fondées sur les faits.
Exposez http://your-vps:11434/v1 pour l’intégrer facilement à Cursor, Claude Code, LibreChat, Continue.dev et vos scripts d’agents Python.
Pour les développeurs, les entreprises et tous ceux qui ont besoin d'un serveur fiable.
Discutez avec des modèles de vos documents internes pendant que prompts et fichiers restent sur le serveur que vous contrôlez.
Faites pointer Cursor, Continue.dev ou vos propres scripts vers l'endpoint compatible OpenAI d'Ollama au lieu d'une API payante.
Envoyez PDF, fichiers Word et notes dans Open WebUI et posez des questions fondées sur ces documents.
Donnez à vos collaborateurs des comptes Open WebUI séparés avec des rôles, tous servis par une seule instance Ollama.
Téléchargez DeepSeek-R1, Llama 3.3, Mistral ou Qwen 2.5 et comparez leurs réponses aux mêmes prompts.
Traitez de gros volumes de prompts pour un prix mensuel fixe, sans facturation au token.
Quelques vérifications simples qui font gagner du temps.
Un modèle quantifié doit tenir en mémoire avec de la place pour son contexte. Dimensionnez l'offre pour le plus gros modèle que vous chargerez.
Chaque modèle téléchargé occupe de l'espace NVMe. Prévoyez les modèles que vous gardez, plus les fichiers envoyés et embeddings d'Open WebUI.
L'API d'Ollama n'a pas d'authentification intégrée. Liez-la à localhost et accédez-y à distance via un tunnel SSH ou un proxy authentifié.
Le premier compte Open WebUI devient administrateur. Créez-le juste après le déploiement, puis décidez qui d'autre peut s'inscrire.
Sauvegardez le volume de données d'Open WebUI pour les chats, utilisateurs et documents. Les modèles peuvent être retéléchargés, ils comptent moins.
Surveillez CPU et mémoire pendant la génération pour savoir quand des contextes plus longs ou davantage d'utilisateurs exigent une offre plus grande.
Choisissez la configuration adaptée à votre projet.
Faites tourner Ollama et Open WebUI comme deux services avec des volumes nommés pour les modèles et les données de chat, reliés par un réseau Docker privé.
Installez Ollama avec son script d'installation en tant que service systemd et faites tourner Open WebUI dans un conteneur qui s'y connecte.
Gardez Ollama sur un serveur doté de beaucoup de mémoire et faites tourner Open WebUI sur un plus petit qui y accède via un port filtré par pare-feu.
D'un serveur neuf à une application en service.
Connectez-vous en SSH et mettez le système de base à jour.
Installez Docker Engine et le plugin Compose à l'aide du script officiel.
N'autorisez que SSH et HTTPS, puis activez le pare-feu.
Placez votre fichier compose dans un dossier de projet et démarrez-le en arrière-plan.
Lancez des outils d'IA populaires sans configuration manuelle.
Service client autonome 24 h/24 et bots conversationnels sans interruption
Inférence LLM locale et privée, RAG documentaire et aucun frais de token
Essaims d’agents hiérarchiques et workflows LangGraph avec état
Automatisez vos workflows avec des nœuds LangChain natifs et des webhooks persistants
VPS dédié aux agents IA
Une infrastructure persistante pour les charges d’agents
Parcourir les guides de configuration de VPS IA de NodexVPS
Démons de webhooks Chatwoot, Typebot, Telegram et WhatsApp avec cache de session Redis
Hub d’inférence LLM locale privée et de RAG documentaire
Essaims hiérarchiques et checkpointers d’état LangGraph
Nœuds LangChain natifs et webhooks persistants
Espaces de travail VPS distants pour Claude Code
Hébergement toujours actif pour les workflows Hermes Agent
Hébergement VPS pour les expériences NemoClaw
Hébergement VPS toujours actif pour les assistants OpenClaw
Hébergement VPS pour les workflows d’entreprise multi-agents
Hébergement VPS léger pour les agents PicoClaw
Déployez des bots d’assistance client résilients 24 h/24 avec Docker, Redis et des webhooks
Déployez une inférence Ollama privée avec Open WebUI et le RAG documentaire
Déployez des essaims CrewAI avec des checkpointers d’état LangGraph
Déployez n8n avec Flowise AI et des webhooks persistants
Installez Claude Code sur un VPS autogéré
Faites tourner Hermes Agent sur votre propre VPS
Hébergez NemoClaw avec un accès serveur persistant
Faites tourner OpenClaw sur l’infrastructure VPS de NodexVPS
Hébergez Paperclip pour des workflows d’agents persistants
Faites tourner des agents PicoClaw légers sur un VPS
Économisez 50 % avec la facturation annuelle. Sans engagement.
Des réponses rapides aux questions courantes.
Oui ! Les modèles quantifiés GGUF modernes exécutés via llama.cpp dans Ollama exploitent pleinement les instructions vectorielles AVX-512 des AMD EPYC. Les modèles quantifiés en 4 et 8 bits offrent une vitesse de frappe interactive rapide (15 à plus de 30 tokens/s) sur des cœurs vCPU multithreads, pour une fraction du prix de location d’un GPU.
Les deux services tournent dans des conteneurs Docker isolés reliés par un réseau Docker. Open WebUI communique avec Ollama via le réseau interne des conteneurs, sans aucune exposition sur internet.
Oui. Ollama expose nativement une API /v1 compatible OpenAI. Vous pouvez diriger des agents externes et des IDE vers le point de terminaison de votre VPS, protégé par TLS via Caddy et une clé d’API.
La plupart des serveurs sont mis en service en moins de 30 secondes. Vous recevez l'adresse IP et les identifiants dès le démarrage.
Oui. Vous pouvez passer à une offre supérieure depuis le panneau de contrôle. Vos données et votre adresse IP restent les mêmes.
Non. Les offres sont facturées au mois ou à l'année sans frais d'installation, et vous pouvez résilier à tout moment.
Ubuntu, Debian, AlmaLinux, Rocky Linux, CentOS Stream, Arch Linux, openSUSE, RouterOS et Windows Server, ou tout autre OS depuis votre propre ISO.
Oui. Chaque serveur est protégé par un filtrage DDoS permanent, sans frais supplémentaires.
Trouvez le serveur adapté à votre projet.