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AI Agent VPSmin de lecture•Updated 2026-03-26

Auto-héberger n8n et Flowise AI sur un VPS cloud dédié (guide complet)

Un guide complet pour déployer l’automatisation de workflows n8n auto-hébergée avec les agents IA visuels Flowise, grâce à Docker Compose, PostgreSQL pgvector, des files Redis Bull et le reverse proxy Caddy avec SSL automatique.

1

Provisionner la puissance de calcul recommandée

Déployez une instance NodexVPS AMD EPYC de l’offre Production (c-eu-02 avec 2 à 4 vCPU, 8 Go de RAM DDR5 et 40 Go de NVMe) pour éviter que les conteneurs ne saturent la mémoire lors de l’analyse de gros JSON, de l’automatisation de navigateur ou des recherches d’embeddings.

2

Installer Docker Engine et Docker Compose V2

Installez les paquets officiels de Docker et activez le démon systemd pour qu’il démarre automatiquement avec le serveur.

3

Créer le dossier du projet et le coffre des variables d’environnement

Initialisez un dossier sécurisé pour vos définitions Compose, vos volumes persistants et vos identifiants d’environnement secrets.

4

Déployer le docker-compose.yml complet

Créez la configuration multi-conteneurs qui héberge PostgreSQL avec pgvector, Redis pour la persistance des files, n8n en mode file d’attente et le canevas visuel Flowise AI.

5

Configurer le reverse proxy Caddy et le TLS automatique

Fournissez un HTTPS sécurisé avec des certificats Let’s Encrypt automatiques pour l’interface de workflows n8n et le tableau de bord des agents Flowise AI.

6

Relier les chatflows LangChain de Flowise aux nœuds webhook de n8n

Appelez vos chaînes de raisonnement Flowise AI depuis n’importe quel workflow n8n avec le nœud HTTP Request, avec une latence interne au réseau Docker inférieure à 1 ms.

7

Optimiser les performances et la concurrence pour les pics de webhooks

Multipliez les processus workers dédiés pour traiter plus de 10 000 requêtes par minute sans ralentir l’interface web principale.

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