Cómo desplegar Ollama y Open WebUI en un VPS en la nube (guía completa)
Guía de producción para autoalojar la inferencia local de LLM con Ollama y Open WebUI con Docker Compose, cálculo multihilo AMD AVX-512, proxy inverso Caddy con SSL automático y RAG documental con embeddings nomic.
Compruebe la aceleración AVX-512 de la CPU y la arquitectura del sistema
Los LLM cuantizados con llama.cpp ejecutan las multiplicaciones de matrices vectoriales de forma eficiente cuando los indicadores AVX-512 están activos. Conéctese a su VPS de NodexVPS y compruebe los indicadores del hardware.
Instale Docker Engine y el plugin Compose V2
Añada el repositorio oficial de Docker para ejecutar Ollama y Open WebUI en contenedores con reinicio automático.
Despliegue Ollama y Open WebUI con Docker Compose
Cree un directorio de proyecto aislado y un archivo docker-compose.yml que monte la caché persistente de modelos y el almacenamiento de la base de datos de WebUI.
Descargue modelos de alto rendimiento (DeepSeek-R1, Llama 3.3, Qwen 2.5)
Descargue los últimos modelos de razonamiento y chat directamente en su volumen persistente de almacenamiento GGUF.
Configure el RAG documental y la carga de la base de conocimiento
En Open WebUI, vaya a Workspace -> Knowledge. Suba PDF, CSV o documentación de la empresa. Open WebUI usa el modelo de embeddings nomic-embed-text de su propio servidor para la recuperación semántica, sin enviar texto a API vectoriales externas.
Proteja el acceso con el proxy inverso Caddy y SSL automático de Let's Encrypt
Publique Open WebUI por HTTPS (puerto 443) con Caddy, sin tener que renovar certificados a mano con certbot.
Publique una API compatible con OpenAI para IDE externos y enjambres de agentes
Conecte el IDE Cursor, Continue.dev, Claude Code o agentes de CrewAI a su VPS privado mediante el endpoint estándar /v1.
Índice
- 1.1. Dimensionar la CPU y comprobar AVX-512
- 2.2. Instalar Docker y Compose V2
- 3.3. Configurar el entorno de Ollama y Open WebUI
- 4.4. Descargar modelos cuantizados de alto rendimiento
- 5.5. Activar el RAG documental y los embeddings nomic
- 6.6. Configurar el proxy inverso Caddy con TLS
- 7.7. Publicar el endpoint de API compatible con OpenAI
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