Hosten Sie CrewAI Multi-Agenten-Schwärme und LangChain / LangGraph Workflows auf dedizierten NVMe-Cloud-Servern mit PostgreSQL pgvector Checkpoints und ohne Timeouts.
Jährlich abgerechnet: $179.94. $29.99/Monat bei monatlicher Abrechnung.
Einstiegstarife
Dieser Tarif deckt die meisten ersten Deployments ab. Steigen Sie erst auf, wenn eine dauerhafte Last zeigt, dass Sie mehr brauchen.
Inklusive: SRV-B2C · 2 vCPU · 4 GB · 60 GB NVMe
Sie können später direkt upgraden; Ihre Daten und Ihre IP-Adresse bleiben gleich.
Einfache Monatspreise. Bei jährlicher Zahlung 50 % sparen.
Der einfache Einstieg.
Mehr Platz für wachsende Projekte.
Mehr Leistung für hohe Last.
Maximale Ressourcen für intensive Nutzung.
Betreiben Sie selbst gehostete Multi-Agenten-Schwärme mit CrewAI und zustandsbehaftete Workflows mit LangChain / LangGraph auf dedizierten Cloud-VPS mit NVMe. PostgreSQL-pgvector-Checkpointer, Redis-Broker und keine Zeitlimits bei der Ausführung.
Orchestrieren Sie zusammenarbeitende autonome Crews, zustandsbehaftete LangGraph-Pipelines und Tool-Aufrufe lokaler LLMs auf AMD-EPYC-Servern. NodexVPS bietet leistungsstarke virtuelle Server für Multi-Agenten-Entwickler, die komplexe hierarchische Teams, Vektorabruf und asynchrone Aufgaben-Queues mit 100 % Datensouveränität betreiben.
Warum ein Server, der nie schläft, besser funktioniert.
| NodexVPS-Server | Lokaler Rechner | |
|---|---|---|
| Verfügbarkeit | Läuft 24/7, auch wenn Ihr Laptop zugeklappt ist | Stoppt, wenn Sie schlafen, reisen oder neu starten |
| Netzwerk | 10-Gbps-Port mit statischer IP | Heimanschluss, oft hinter NAT |
| Isolation | Eigener Server, getrennt von Ihren persönlichen Dateien | Teilt sich den Rechner mit allem anderen |
| Webhooks und APIs | Von überall für Callbacks erreichbar | Braucht Tunnel oder Portweiterleitung |
| Skalierung | CPU und Arbeitsspeicher direkt upgraden | Begrenzt auf Ihre eigene Hardware |
| Kosten | Fester Monatspreis | Strom, Verschleiß und Ihre Zeit |
Echtes Feedback von Menschen, die NodexVPS täglich nutzen.
“Wir haben 45 Microservices von AWS auf NodexVPS-Server in Frankfurt migriert. Unsere monatliche Cloud-Rechnung sank um 72 %, und die API-Latenz fiel dank dedizierter NVMe-Laufwerke und AMD-EPYC-Prozessoren von 48 ms auf 14 ms.”
“Der Terraform-Provider und die Bereitstellung in unter 30 Sekunden haben die Automatisierung unserer Infrastruktur mühelos gemacht. Keine lauten Nachbarn, echte KVM-Isolation und keine willkürliche Drosselung der Bandbreite.”
“Ich betreibe MetaTrader 5 und automatisierte Trading-Bots mit niedriger Latenz auf Windows Server in London. Die Verfügbarkeit von 99,99 % war über 9 Monate am Stück grundsolide. Der Ping zu den ECNs der großen Broker liegt unter 2 ms.”
Schnelle Hardware, faire Preise und echter Support.
Betreiben Sie Agenten-Teams mit Manager-Agenten, Aufgabendelegation, eigenen Tools sowie synchroner oder asynchroner Aufgabenverteilung.
Nutzen Sie PostgreSQL mit pgvector auf demselben Server für PostgresSaver-Checkpointer, semantischen Vektorspeicher und Freigaben durch Menschen.
Mehrstufige Recherche- und Denkaufgaben laufen ohne Serverless-Zeitlimits. Ollama-Modelle laufen direkt auf demselben Server über localhost mit unter 1 ms.
Agenten-Prompts, eigene Tools, Kundendatenbanken und Vektorspeicher bleiben strikt in Ihrem privaten, verschlüsselten Server-Volume.
Für Entwickler, Unternehmen und alle, die einen zuverlässigen Server brauchen.
Betreiben Sie eine Crew aus Recherche-, Analyse- und Schreib-Agents, die Quellen sammelt und nach Zeitplan einen Bericht erstellt.
Bauen Sie LangGraph-Flows mit Checkpoints in PostgreSQL, damit ein Gespräch oder eine Aufgabe dort weitergeht, wo sie aufgehört hat.
Pausieren Sie einen LangGraph-Lauf für eine Freigabe und setzen Sie ihn Stunden später vom gespeicherten Checkpoint aus fort.
Stellen Sie Crews hinter eine interne API, damit andere Dienste Aufgaben wie Triage oder Anreicherung übergeben können.
Bewahren Sie proprietäre Tools, Kundendaten und Vektorspeicher auf Ihrem eigenen Server auf, während Agents damit arbeiten.
Kombinieren Sie Agents mit einem Ollama-Modell auf demselben Server für Aufgaben, die Sie lieber von externen APIs fernhalten.
Ein paar einfache Prüfungen, die später Zeit sparen.
Jede laufende Crew hält Prompts, Tool-Ausgaben und Gedächtnis im RAM. Planen Sie für die Anzahl, die gleichzeitig laufen soll.
Laden Sie LLM- und Tool-API-Schlüssel aus Umgebungsvariablen und halten Sie sie aus Notebooks und der Git-Historie heraus.
Legen Sie PostgreSQL-Daten auf ein persistentes Volume, damit LangGraph-Checkpoints und Embeddings Neustarts überstehen.
Beschränken Sie, welche Befehle, Dateien und URLs Agent-Tools erreichen können, und führen Sie sie als Benutzer ohne Root-Rechte aus.
Erstellen Sie regelmäßig PostgreSQL-Dumps, bewahren Sie Kopien außerhalb des Servers auf und machen Sie vor Framework-Upgrades einen Snapshot.
Protokollieren Sie jeden Agent-Schritt und beobachten Sie CPU und Speicher, damit langsame oder endlos laufende Aufgaben leicht zu finden sind.
Wählen Sie das passende Setup für Ihr Projekt.
Betreiben Sie die Agent-App, PostgreSQL mit pgvector und Redis als Compose-Dienste, mit Checkpoints und Gedächtnis auf Volumes.
Installieren Sie CrewAI oder LangChain in einer virtuellen Python-Umgebung und starten Sie den Einstiegspunkt als systemd-Dienst.
Nehmen Sie Jobs über eine kleine API an, stellen Sie sie in Redis in die Warteschlange und lassen Sie separate Worker-Prozesse oder Server die Crews ausführen.
Vom neuen Server zur laufenden Anwendung.
Melden Sie sich per SSH an und bringen Sie das Basissystem auf den neuesten Stand.
Installieren Sie Docker Engine und das Compose-Plugin mit dem offiziellen Skript.
Erlauben Sie nur SSH und HTTPS und aktivieren Sie dann die Firewall.
Legen Sie Ihre Compose-Datei in einen Projektordner und starten Sie sie im Hintergrund.
Starten Sie beliebte KI-Tools ohne manuelle Einrichtung.
Autonomer Kundenservice & Gesprächs-Bots rund um die Uhr, ohne Ausfallzeiten
Private lokale LLM-Inferenz, Dokumenten-RAG & keine Token-Gebühren
Hierarchische Agentenschwärme & zustandsbehaftete LangGraph-Workflows
Workflows automatisieren mit nativen LangChain-Nodes & dauerhaften Webhooks
Dedizierte VPS für KI-Agenten
Dauerhafte Infrastruktur für Agenten-Workloads
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Webhook-Daemons für Chatwoot, Typebot, Telegram & WhatsApp mit Redis-Sitzungscache
Private lokale LLM-Inferenz & Dokumenten-RAG
Hierarchische Schwärme & LangGraph-Zustands-Checkpointer
Native LangChain-Nodes & dauerhafte Webhooks
Remote-VPS-Arbeitsumgebungen für Claude Code
Hosting rund um die Uhr für Workflows mit Hermes Agent
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VPS-Hosting rund um die Uhr für OpenClaw-Assistenten
VPS-Hosting für Workflows einer Multi-Agenten-Firma
Leichtgewichtiges VPS-Hosting für PicoClaw-Agenten
Ausfallsichere Support-Bots rund um die Uhr mit Docker, Redis & Webhooks bereitstellen
Private Ollama-Inferenz mit Open WebUI & Dokumenten-RAG bereitstellen
CrewAI-Schwärme mit LangGraph-Zustands-Checkpointern bereitstellen
n8n mit Flowise AI & dauerhaften Webhooks bereitstellen
Claude Code auf einem selbst verwalteten VPS einrichten
Hermes Agent auf Ihrem eigenen VPS betreiben
NemoClaw mit dauerhaftem Serverzugang hosten
OpenClaw auf der VPS-Infrastruktur von NodexVPS betreiben
Paperclip für dauerhafte Agenten-Workflows hosten
Leichtgewichtige PicoClaw-Agenten auf einem VPS betreiben
50 % sparen bei jährlicher Zahlung. Kein Vertrag, jederzeit kündbar.
Schnelle Antworten auf häufige Fragen.
CrewAI baut nativ auf Komponenten und Tools von LangChain auf. Sie können übergeordnete Geschäftsrollen mit CrewAI orchestrieren und LangGraph für Zustandsautomaten, zyklische Denkschleifen und Zustands-Checkpoints in PostgreSQL nutzen.
Ja! In unserer Enterprise-Orchestrator-Stufe mit 8+ vCPU können Sie Ollama mit quantisierten Modellen wie Llama 3 8B oder Mistral 7B betreiben, die über localhost mit 0 ms Netzwerklatenz und ohne Egress-Gebühren kommunizieren.
Multi-Agenten-Crews laden mehrere Tool-Bibliotheken, Vektor-Embeddings und Gesprächsverläufe gleichzeitig in den RAM. Dedizierter DDR5-ECC-RAM schützt Ihre Prozesse vor Abbrüchen durch Speichermangel und vor Zeitlimits von PaaS-Plattformen.
Die meisten Server sind in unter 30 Sekunden bereitgestellt. Sie erhalten IP-Adresse und Zugangsdaten, sobald der Server hochgefahren ist.
Ja. Sie können im Control Panel auf einen größeren Tarif wechseln. Ihre Daten und Ihre IP-Adresse bleiben gleich.
Nein. Tarife werden monatlich oder jährlich ohne Einrichtungsgebühr abgerechnet, und Sie können jederzeit kündigen.
Ubuntu, Debian, AlmaLinux, Rocky Linux, CentOS Stream, Arch Linux, openSUSE, RouterOS und Windows Server – oder jedes Betriebssystem von Ihrem eigenen ISO.
Ja. Jeder Server ist ohne Aufpreis durch eine permanent aktive DDoS-Filterung geschützt.
Finden Sie den passenden Server für Ihr Projekt.