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AI Agent VPSMin. Lesezeit•Updated 2026-03-26

n8n & Flowise AI auf einem dedizierten Cloud-VPS selbst hosten (vollständige Anleitung)

Ausführliche Anleitung zum Betrieb von selbst gehosteter Workflow-Automatisierung mit n8n zusammen mit visuellen KI-Agenten in Flowise, mit Docker Compose, PostgreSQL pgvector, Redis-Bull-Queues und Caddy als Reverse Proxy mit automatischem SSL.

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Empfohlene VPS-Rechenleistung bereitstellen

Stellen Sie eine NodexVPS-Instanz der AMD-EPYC-Produktionsstufe bereit (c-eu-02 mit 2-4 vCPU, 8 GB DDR5-RAM, 40 GB NVMe), damit Container bei aufwendigem JSON-Parsing, Browser-Automatisierung oder Embedding-Abfragen nicht in Speichernot geraten.

2

Docker Engine & Docker Compose V2 installieren

Installieren Sie die offiziellen Docker-Pakete und aktivieren Sie den systemd-Daemon für den automatischen Start beim Hochfahren.

3

Projektverzeichnis & Tresor für Umgebungsvariablen anlegen

Legen Sie ein sicheres Verzeichnis für Ihre Compose-Definitionen, dauerhaft eingebundene Volumes und geheime Zugangsdaten an.

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Komplette docker-compose.yml bereitstellen

Erstellen Sie die Konfiguration aus mehreren Containern mit PostgreSQL und pgvector, Redis für dauerhafte Queues, n8n im Queue-Modus und der visuellen Oberfläche von Flowise AI.

5

Caddy als Reverse Proxy & automatisches TLS konfigurieren

Stellen Sie sicheres HTTPS mit automatischen Let's-Encrypt-Zertifikaten für die Workflow-Oberfläche von n8n und das Agenten-Dashboard von Flowise AI bereit.

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Chatflows aus Flowise mit Webhook-Nodes in n8n verbinden

Rufen Sie Ihre KI-Ketten aus Flowise direkt in jedem n8n-Workflow über den HTTP-Request-Node auf, mit unter 1 ms Latenz im internen Docker-Netzwerk.

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Leistung & Parallelität für Webhook-Lastspitzen optimieren

Skalieren Sie dedizierte Worker-Prozesse auf über 10.000 Anfragen pro Minute, ohne die Weboberfläche zu verlangsamen.

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