Benchmark: AMD EPYC 9004 vs. Intel Xeon bei modernen Cloud-VPS-Workloads
Wir haben 10.000 synthetische und praxisnahe Tests mit Geekbench, Sysbench und PostgreSQL pgbench auf unseren Gen4-EPYC- und Xeon-Servern durchgeführt. Hier sind die Rohdaten.
Einleitung & Testmethodik
Bei der Entwicklung der NodexVPS-Cloud-Hypervisoren war unser wichtigstes Ziel, den Befehlsdurchsatz pro Thread zu maximieren und gleichzeitig mikroarchitektonische Schwankungen unter Last mehrerer Mandanten zu beseitigen. In diesem ausführlichen Benchmark treten AMD EPYC 9004 „Genoa“ und Intel Xeon der 4. Generation „Sapphire Rapids“ mit identischem RAM und identischer PCIe-Gen4-NVMe-Konfiguration gegeneinander an.
Alle virtuellen Maschinen hatten 4 vCPUs und 8 GB DDR5-ECC-RAM und wurden über einen durchgehenden Dauertest von 72 Stunden geprüft.
1. Geekbench 6: Single-Core- & Multi-Core-Leistung
Die Single-Core-Leistung bestimmt direkt, wie schnell dynamisch interpretierte Sprachen (Node.js, Ruby, Python, PHP) Web-Anfragen verarbeiten:
- AMD EPYC 9004 vCPU: Single-Core 2.180 | Multi-Core 7.940 - Intel Xeon 4. Gen. vCPU: Single-Core 1.890 | Multi-Core 6.820
Die Zen-4-Rechenchips in 5 nm mit großen 32-MB-L3-Cache-Blöcken bringen sofort einen Vorteil von ~15,3 % bei der Ausführung einzelner Threads.
2. Datenbanktransaktionen pro Sekunde (PostgreSQL pgbench)
Wir haben eine intensive OLTP-Workload mit 50 Clients und 100.000 Transaktionen auf einem 20-GB-Datensatz ausgeführt, der in den Festplatten-Puffercache passt:
- AMD EPYC + Samsung PM9A3 NVMe: 14.280 TPS bei 3,4 ms p99-Latenz - SSD eines typischen Cloud-Wettbewerbers: 4.120 TPS bei 28,6 ms p99-Latenz
Direktes Hardware-Passthrough von PCIe-Gen4-Laufwerken der Enterprise-Klasse stellt sicher, dass Flush-Vorgänge der Datenbank nicht hinter Abstraktionsschichten des Hypervisors warten.
Fazit
Für rechenintensive Microservices, Container-Builds und Datenbankdurchsatz ist die AMD-EPYC-9004-Architektur der klare Preis-Leistungs-Sieger in der Cloud. Alle NodexVPS-Cloud-VPS-Server werden auf diesen modernen Plattformen bereitgestellt.