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AI Agent VPS分钟阅读•Updated 2026-03-26
如何在独立云 VPS 上自托管 n8n 与 Flowise AI（完整指南）
全面讲解如何用 Docker Compose、PostgreSQL pgvector、Redis Bull 队列以及自动 SSL 的 Caddy 反向代理，部署自托管的 n8n 工作流自动化和 Flowise AI 可视化智能体。
1
开通推荐的 VPS 计算资源
部署一台 NodexVPS AMD EPYC 生产级实例（c-eu-02，2-4 vCPU、8GB DDR5 内存、40GB NVMe），避免在大量 JSON 解析、浏览器自动化或向量嵌入查询时出现容器内存抖动。
2
安装 Docker Engine 与 Docker Compose V2
安装 Docker 官方软件包，并启用 systemd 守护进程，使其在服务器启动时自动运行。
3
创建项目目录与环境变量保险库
为 compose 定义、持久化卷挂载和机密环境凭据初始化一个安全目录。
4
部署全栈 docker-compose.yml
创建多容器配置，包含带 pgvector 的 PostgreSQL、用于队列持久化的 Redis、队列模式下的 n8n，以及 Flowise AI 可视化画布。
5
配置 Caddy 反向代理与自动 TLS
通过自动签发的 Let's Encrypt 证书，为 n8n 工作流界面和 Flowise AI 智能体面板提供安全的 HTTPS。
6
将 Flowise LangChain 对话流接入 n8n Webhook 节点
在任意 n8n 工作流中通过 HTTP Request 节点直接调用 Flowise AI 推理链，Docker 内部网络延迟低于 1 毫秒。
7
针对高突发 Webhook 的性能与并发调优
扩展专用工作进程，每分钟处理超过 10,000 个请求，同时不拖慢主 Web 用户界面。
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